Адміністрація вирішила продати даний сайт. За детальною інформацією звертайтесь за адресою: rozrahu@gmail.com

Дискретне перетворення Фур’є та його застосування для спектрального аналізу сигналів

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Не вказано

Інформація про роботу

Рік:
2011
Тип роботи:
Звіт до лабораторної роботи
Предмет:
Цифрова обробка сигналів та зображень

Частина тексту файла

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА» / Звіт до лабораторної роботи №1 з курсу “Цифрова обробка сигналів і зображень” тема: “Дискретне перетворення Фур’є та його застосування для спектрального аналізу сигналів” Львів 2011 Мета роботи – ознайомлення із математичнм апаратом опису сигналів у частотній області, змістом дискретного перетворення Фур’є та його застосуванням для спектрального аналізу реальних сигналів. Завдання 1.1. Навести аналітичний вираз та обчислити спектральні коефіцієнти періодичного сигналу, одержаного шляхом двонапівперіодного випрямлення гармонічного коливання, із параметрами в таблиці 1. 1.2. Добрати параметри ДПФ для спектрального аналізу періодичного сигналу, щоб забезпечити вимоги в таблиці 1. Показати графіки часової функції сигналу і його спектра. Таблиця 1 №п/п Амплітуда,В Період коливання,с Кількість спектральних коефіцієнтів Роздільча здатність по частоті ∆F, Гц  14 7 1,4 9 1/28   MatLab код: clc; % очищення командного вікна kmax=9; % к-ть спектральних коефіцієнтів Tk=1.4; % період коливання dF=1/28; % роздільча здатність по частоті T0=Tk/2; % період півколивання Fmax=kmax*1/T0; % максимальна частота T=1/dF; % період дискретизації Ts=1/(2*Fmax); % формування вектора часу t=0:Ts:(T-Ts); % аналітичний вираз сигналу x=abs(sin(2*pi*t/T0)); % формування вектора частоти y=fft(x); % застосування ШПФ f=-Fmax:dF:Fmax-dF; % перестановка yy=fftshift(y); % взяття абсолютних значень xx=abs(yy); % взяття абсолютних значень figure(1); t1=0:Ts:T/4; % формування вектора часу для графіка x1=abs(sin(2*pi*t1/T0)); % аналітичний вираз сигналу для графіка plot(t1,x1); % виведення графіка сигналу figure (2); stem (f,xx); % виведення графіка спектру Часова функція сигналу / Спектр сигналу / 2.1. Навести аналітичний вираз спектральної густини експоненціального імпульсу s(t)=A×exp(-|a×t|), параметри якого наведено в таблиці 2. 2.2. Добрати параметри ДПФ для спектрального аналізу імпульсного сигналу, щоб забезпечити вимоги в таблиці 2. Показати графіки часової функції сигналу і його спектра. Таблиця 2 №п/п Амплітуда, В Стала згасання a, с-1 Частотний інтервал, Гц Роздільча здатність по частоті ΔF, Гц  14 7 2,0 4 0,2   MatLab код: clear all; % очищення командного вікна a=2.0; % стала згасання Am=7; % амплітуда сигналу dF=0.2; % роздільча здатність по частоті Fmax=4; % частотний інтервал Ts=1/(2*Fmax); % частота дискретизації T=1/dF; t=0:Ts:(T-Ts); % формування вектора часу x=Am*exp(-abs(a*t)); % аналітичний вираз сигналу y=fft (x); % застосування ШПФ f=(-1/(2*Ts)):dF:1/(2*Ts)-dF; % формування вектора частоти yy=fftshift (y); % перестановка xx=abs(yy); % взяття абсолютних значень figure (1); plot (t,x); % виведення графіка сигналу figure (2); plot (f,xx); % виведення графіка спектру Часова функція сигналу / Спектр сигналу / 3.1. Навести аналітичний вираз, що описує спектр дискретних сигналів. 3.2. Добрати параметри ДПФ для спектрального аналізу дискретизованого трикутного вікна, щоб забезпечити вимоги в таблиці 3. Показати графіки часової функції сигналу і його спектра. Таблиця 3 №п/п Амплітуда, В Тривалість імпульсу, с Кількість спектральних пелюсток Роздільча здатність по частоті ΔF, Гц  14 7 1,4 2 1/28   MatLab код clear all; clc; %очищення командного вікна tau=1.4; % тривалість імпульса Am=7; % амплітуда сигналу dF=1/28; % роздільча здатність по частоті k=2; % к-ть спектральних пелюсток Fmax=k/(tau/2); % максимальна частота N=Fmax/dF; % к-ть відліків Ts=1/(2*Fmax); % період дискретизації T=1/dF; % блок побудови трикутного імпульса i=1; for t=0:Ts:(tau/2)-Ts x(i)=(2*Am*t)/tau; i=i+1; end for t=tau/2:Ts:tau x(i)=(-2*Am*t)/tau +2*Am; i=i+1; end for t=tau+Ts:Ts:(T-Ts) x(i)=t*0; i=i+1; end t=0:Ts:(T-Ts); % формування вектора ча...
Антиботан аватар за замовчуванням

28.03.2013 18:03

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Завантаження файлу

Якщо Ви маєте на своєму комп'ютері файли, пов'язані з навчанням( розрахункові, лабораторні, практичні, контрольні роботи та інше...), і Вам не шкода ними поділитись - то скористайтесь формою для завантаження файлу, попередньо заархівувавши все в архів .rar або .zip розміром до 100мб, і до нього невдовзі отримають доступ студенти всієї України! Ви отримаєте грошову винагороду в кінці місяця, якщо станете одним з трьох переможців!
Стань активним учасником руху antibotan!
Поділись актуальною інформацією,
і отримай привілеї у користуванні архівом! Детальніше

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

пропонує роботу

Admin

26.02.2019 12:38

Привіт усім учасникам нашого порталу! Хороші новини - з‘явилась можливість кожному заробити на своїх знаннях та вміннях. Тепер Ви можете продавати свої роботи на сайті заробляючи кошти, рейтинг і довіру користувачів. Потрібно завантажити роботу, вказати ціну і додати один інформативний скріншот з деякими частинами виконаних завдань. Навіть одна якісна і всім необхідна робота може продатися сотні разів. «Головою заробляти» продуктивніше ніж руками! :-)

Новини